Kandinsky 3.1: Как пользоваться нейросетью от Sberbank? (Гайд)

За последние пару лет нейросетевые технологии сделали стремительный рывок вперед, поэтому российским разработчикам генеративных моделей недопустимо отставать от зарубежных коллег. Многие платформы на базе ИИ получили значимые обновления, и известная система от Сбера — Kandinsky — не стала исключением. Всего за год сервис прошел через три крупных апдейта, и теперь в открытом доступе доступна самая свежая версия с индексом 3.1. Ниже — подробный разбор нововведений последнего релиза и то, какие преимущества принесла Кандински новая версия.

Что нового в версии 3.1: улучшена четкость и детализация изображений, снижено количество артефактов, расширены возможности управления результатом (лучше учитываются указания по стилю, композиции и цветовой гамме). Появились более гибкие режимы работы: текст→изображение, изображение→изображение (image-to-image) и инпейтинг (локальная дорисовка по маске). Также в релизе улучшена совместимость с разными аспектами (соотношениями сторон) и усилена стабильность при генерации лиц и сложных текстур.

Как начать: обычно доступ к Kandinsky 3.1 возможен через веб-интерфейс Sber (демо или личный кабинет), а также через API/SDK для интеграции в собственные приложения. Для работы в веб-версии достаточно авторизации — откройте генератор, выберите режим (текст→изображение, image-to-image или inpainting), укажите разрешение и параметры, введите промпт и запустите генерацию. При использовании API следуйте документации по формату запроса, передаче изображения/маски и обработке ответа.

Основные параметры и рекомендации по настройке: задавайте семя (seed) для воспроизводимости результата; регулируйте силу соответствия тексту (guidance scale) — маленькие значения дают большую творческую свободу, большие — точное соответствие промпту; увеличьте число шагов (steps) для тонкой детализации, но это увеличит время генерации; для image-to-image обычно указывают strength (интенсивность изменений), чтобы контролировать степень сохранения исходной композиции.

Советы по составлению промптов: будьте конкретны — указывайте объект, стиль (например, «акварель», «фотореализм», «ретро 80-х»), желаемую композицию, освещение и цветовую палитру. Используйте негативные промпты, чтобы исключить нежелательные элементы (например, «без текста», «без артефактов», «без искажённых рук»). Примеры: «фотореалистичный портрет молодой женщины, мягкое боке, тёплое вечернее освещение, фотостиль 85 мм» или «иллюстрация в стиле стимпанк, вид спереди, детализированные механические элементы, темные тона». Экспериментируйте с длиной и порядком слов — модель чувствительна к формулировкам.

Работа с изображениями и масками: при image-to-image загружайте исходное изображение и устанавливайте strength — низкие значения сохраниют композицию, высокие — создадут значительные изменения. Для инпейтинга предоставляйте аккуратную маску области, которую нужно изменить; указывайте в промпте, что должно появиться внутри маски и как это соотносится с остальным изображением (освещение, перспективы). Это эффективно для реставрации, замены фона или удаления объектов.

Улучшение качества и постобработка: если нужная детализация не достигнута, можно сгенерировать несколько вариантов с разными seed и подобрать лучший, затем выполнить апскейл (если доступен встроенный) или пройти второй прогон с тем же промптом и увеличенным числом шагов. Для устранения мелких артефактов полезно комбинировать inpainting на проблемных участках или использовать внешние инструменты для ретуши.

Ограничения и безопасность: несмотря на прогресс, модель иногда ошибается в тонких анатомических деталях (руки, пальцы), может некорректно прорисовывать текст на изображениях и некорректно интерпретировать очень абстрактные указания. Соблюдайте правила использования: избегайте создания контента, нарушающего авторские права, содержащего разжигание ненависти или интимные изображения без согласия. Проверяйте лицензионные и юридические условия Sber при коммерческом использовании.

Практический рабочий процесс: 1) сформулируйте задачу и составьте промпт; 2) выберите режим (text2img / img2img / inpaint); 3) установите базовые параметры (разрешение, steps, guidance, seed); 4) запустите генерацию и оцените варианты; 5) при необходимости доработайте промпт или выполните инпейтинг/апскейл; 6) экспортируйте финальное изображение. Такой цикл «генерация → коррекция → доработка» позволяет быстро прийти к нужному результату.

Короткие практические примеры промптов (для вдохновения): «магический лес на рассвете, туман, мягкие пастельные цвета, детализированная растительность»; «ретро-постер в стиле 70-х с яркими контрастами и крупной типографикой»; «концепт-арт футуристического города ночью, неоновое освещение, высокая детализация, вид с высоты». Начните с базовой фразы и постепенно добавляйте детали, чтобы получить желаемый результат.

Если вы планируете интеграцию или массовые запросы, изучите доступные тарифы и лимиты API, настройте кеширование и обработку ошибок — это поможет оптимизировать расходы и обеспечить стабильность сервиса при большом объёме запросов.

Содержание:

• 1. Как зарождалась Kandinsky
• 2. Краткий обзор возможностей Kandinsky 3.1
• 3. Варианты применения нейросети Kandinsky
• 4. Проверенный подход к созданию изображений в Kandinsky
• 5. Как работать с анимацией и видео в Kandinsky
• 6. Достоинства и недостатки версии Кандински 3.1

1. История возникновения Kandinsky

Первый прототип этой системы появился в апреле 2021 года и тогда он выходил под другим именем — ruDALL-E XL, что явно указывало на родство с одноименной моделью. По мере развития и многочисленных обновлений было принято решение переименовать платформу в Kandinsky.

Проект постепенно наращивал функциональность, и в апреле 2026 года вышла версия Kandinsky 2.1, которая уже по функционалу стала приближаться к признанному лидеру в генерации изображений — Midjourney. Несмотря на то, что сервис еще не имел всего необходимого набора фич, версия 2.1 произвела положительное впечатление и привлекла значительное количество новых пользователей.

Через несколько месяцев появилась следующая сборка — Kandinsky 2.2, которая добавила генерацию картинок в высоком разрешении, практически неотличимых от реальных фотографий.

Эта ступень развития дала новый импульс проекту, и вскоре последовал крупный апдейт до версии 3.0. В предыдущем релизе была реализована возможность создавать короткие видеоролики по текстовому запросу — до четырех секунд. Параллельно модель стала лучше разбираться в народных художественных традициях и особенностях российской архитектуры, благодаря чему яркие, насыщенные народные иллюстрации стали одной из характерных особенностей Kandinsky 3.0.

На текущий момент самой актуальной и технически продвинутой версией этого сервиса является Kandinsky 3.1, чей набор функций претерпел значительные изменения.

2. Немного о возможностях нейросети — что может Kandinsky 3.1?

Ключевые возможности, появившиеся в последнем обновлении нейросети, включают в себя:

• Создание изображений на основе текстовых запросов;
• Генерация картинок с опорой на другое изображение или фотографию с добавлением текстового описания;
• Встраивание новых объектов в уже сгенерированную или загруженную картинку;
• Формирование изображений в восемнадцати разнообразных художественных стилях;
• Поддержка ввода текстовых описаний на русском языке;
• Создание изображений непосредственно в браузере, а также через ВКонтакте и Telegram.

Нейросеть Kandinsky 3.1 полностью бесплатна и не предусматривает платных подписок. Все созданные с её помощью изображения остаются приватными и не выкладываются в общую историю генераций других пользователей. Важно также помнить, что согласно пользовательскому соглашению полученные картинки нельзя применять в коммерческих целях.

3. Как пользоваться нейросетью Kandinsky — все способы

Для работы с Kandinsky доступно семь практичных вариантов использования, у каждого из которых есть свои сильные стороны:

1. Официальный сайт Kandinsky. На нём размещена самая свежая версия нейросети с наибольшим набором возможностей и стабильной работой при генерации изображений. Все операции выполняются через портал Fusion Brain, принадлежащий исследовательскому центру по искусственному интеллекту (AIRI). На этом ресурсе реализован полный функционал Kandinsky 3.1 — помимо генерации картинок там можно создавать и короткие видео. Интерфейс прост и интуитивен, по умолчанию на русском языке, но присутствует переключение на английский.
2. Сервис ruDALL-E. Здесь доступна не только версия Kandinsky 3.1, но и более старые релизы — 3.0, 2.2, 2.1, а также прежние разработки самого ruDALL-E, такие как Kandinsky, Emojich и Malevich. Однако сайт иногда испытывает перебои в работе, из-за чего его использование может быть не самым надёжным вариантом.
3. Чат-бот во ВКонтакте. Способ простейший и практически не требует усилий, но и возможности при этом ограничены: качество изображений и доступность актуальной версии нейросети уступают другим вариантам. Такой бот отлично подойдёт для быстрой визуализации идей или для картинок под посты, а для более тщательной проработки лучше выбирать альтернативные пути.
4. Telegram-бот для изображений. Быстрая генерация через мессенджер с более широкой функциональностью по сравнению с ВК-ботом. Telegram-версия поддерживает как текущую версию Kandinsky, так и архивные релизы 3.0, 2.2, 2.1, предлагая набор функций, близкий к официальному сайту, хоть и немного урезанный.
5. Telegram-бот для видео. Предназначен исключительно для создания видеороликов, но сразу воспользоваться им не получится: нужно открыть чат и отправить заявку на доступ к видеоверсии нейросети. После одобрения заявка — можно начинать генерацию видео.
6. Приложение «Салют». Подходит владельцам «умных» устройств, которыми управляет это приложение. Для запуска генерации изображений достаточно активировать команду «Включи художника».
7. Интеграция API на собственный сайт или приложение. Владельцы веб-ресурсов могут встроить Kandinsky в свой продукт — это можно сделать через Fusion Brain всего в несколько кликов, реализовав генерацию прямо на своём сайте или в приложении.

4. Как создавать изображения в Кандински?

Порядок действий при генерации будет немного отличаться в зависимости от выбранного способа, но в основе запросы строятся примерно одинаково.

Большинство доступных вариантов, за исключением сайта Fusion Brain и отчасти Telegram-бота, предлагают урезанный набор функций — это удобно для быстрой работы, но качество таких генераций может быть ниже. В свою очередь официальный сайт предоставляет гибкие настройки, позволяющие получить максимально приближенный к задуманному результат. Далее мы опишем процесс на примере Fusion Brain, поскольку в остальных случаях достаточно ввести обычный текстовый промт.

Перед началом необходимо указать размер и качество изображения. Доступны следующие соотношения сторон:

• 1:1 (1024х1024);
• 16:9 (1024х576);
• 9:16 (576х1024);
• 3:2 (1024х680);
• 2:3 (680х1024).

Затем в соответствующее поле вводите запрос, максимально подробно отражающий желаемый результат. Нейросеть плохо «чувствует» метафоры и устойчивые выражения, поэтому формулируйте промт короткими и точными командами, придерживаясь правила трёх характеристик:

• Что должно быть изображено — указывайте как можно больше конкретных деталей (внешность и возраст для людей, порода и окрас для животных и т.д.);
• Где размещён главный объект — опишите помещение или уличную обстановку, время суток, погоду и прочие условия;
• Как следует сгенерировать картинку — стиль, желаемое качество и другие уточнения.

Имейте в виду, что нейросеть не всегда попадает в цель с первого раза — нередко приходится перезапускать генерацию десятки раз, чтобы получить нужный вариант.

После получения базовой картинки обычно требуется внести правки, поскольку система порой ошибается в деталях. Иногда достаточно пары косметических корректировок, но чаще придётся серьёзно поработать над улучшением результата.

То же касается и расширения (upscale/extend) изображения: Kandinsky позволяет добавлять новые участки вокруг исходной картины, генерируя дополнительные объекты и детали. Важно, чтобы область генерации частично перекрывала первоначальное изображение — это помогает получить связный и цельный результат; при отсутствии пересечения итог может выглядеть неуклюже.

5. Как создавать видео и анимации в Kandinsky?

По сути процесс создания анимации и видео во многом схож с генерацией статичных изображений.

Сначала выбирается размер будущей анимации. Доступны следующие разрешения:

• 1:1 (640х640);
• 9:16 (480х854);
• 16:9 (854х480).

Далее выбираете режим — анимация или видео — и описываете каждую сцену текстовым промтом. Каждая сцена длится по 4 секунды и требует отдельного описания, при этом желательно поддерживать связность между ними, чтобы итоговая последовательность смотрелась целостно.

Для видеозаписи доступно меньше настроек, разрешения ниже, а качество генерации уступает анимации, поэтому эту функцию используют реже.

6. Преимущества и недостатки Кандински 3.1

Как и любая нейросеть, Kandinsky обладает как сильными сторонами, так и недостатками. Преимуществ у неё, однако, гораздо больше.

К достоинствам Kandinsky можно отнести:

• Полностью бесплатное использование без скрытых платежей и ограничений по количеству генераций;
• Возможность получать качественные изображения на многих языках, особенно на русском;
• Широкий выбор художественных стилей для создания картинок;
• Конфиденциальность созданных изображений;
• Доступность не только с официального сайта, но и через чат-боты в мессенджерах;
• Простой и удобный интерфейс, адаптированный под русскоязычных пользователей;
• Возможность интегрировать нейросеть в сторонние сайты и приложения.

К минусам Kandinsky относятся:

• Запрет на коммерческое использование сгенерированных изображений;
• Низкое качество создаваемых видео и анимаций;
• Часто непредсказуемые результаты, даже при чётко сформулированных запросах.

Хотя Kandinsky 3.1 далека от идеала, она уже занимает достойную позицию среди аналогичных сервисов. Регулярные обновления и добавление новых функций со стороны разработчиков внушают надежду, что в ближайшем будущем платформа сможет претендовать на лидирующие позиции в области генерации изображений.

Вопрос-ответ:

Как получить доступ к Kandinsky 3.1 и начать работу: локально или через облако?

Доступ к Kandinsky 3.1 возможен двумя основными способами. Первый — локальная установка: клонируйте официальный репозиторий с кодом, установите зависимости через pip/conda, загрузите веса модели и запустите предустановленные скрипты генерации (обычно есть примеры для Python). Для нормальной работы на GPU требуется видеопамять не менее ~12 ГБ; при её недостатке можно уменьшать разрешение или выбирать режимы с пониженной точностью (fp16). Второй путь — через облачный сервис (SberCloud или сторонние платформы, которые предоставляют API): зарегистрируйтесь, получите API-ключ и отправляйте запросы к endpoint’у с текстом подсказки и параметрами генерации. В облаке удобно масштабировать число запросов, но учитывайте тарифы и возможные ограничения по скорости и объёму.

Какие параметры в запросе на генерацию сильно влияют на итоговое изображение?

Основные параметры, которые стоит пробовать: количество шагов (steps) — влияет на детализацию и время генерации; guidance scale (иногда называется cfg) — степень соответствия генерации текстовому описанию (большие значения делают изображение более «верным» подсказке, но могут снижать разнообразие); seed — фиксирует случайность для воспроизводимости; размеры (width, height) — прямо влияют на детализацию и требования к памяти; количество вариантов (num_images) — сколько изображений вернуть за один запрос; negative_prompt — список нежелательных элементов для исключения из результата. Для image-to-image полезен параметр strength (или его аналог), который регулирует, насколько сильно модель меняет исходную картинку. Экспериментируя с комбинациями этих параметров, можно быстро понять их эффект на визуальный результат.

Как составлять подсказки, чтобы Kandinsky 3.1 давал качественные и стилистически однородные картинки?

Подсказка работает лучше, когда она содержит конкретные сведения: желаемый стиль (например, акварель, фотография при сумеречном освещении, ретро-плакат), основные элементы композиции (что должно быть в центре, фон, перспектива), цветовую гамму и желаемую атмосферу. Полезно указывать режим визуализации: «макро», «панорама», «портрет», а также желаемую степень детализации (например, «мелкие текстуры, высокое разрешение лицевых черт»). Примеры коротких подсказок: «портрет молодой женщины, мягкий боке, пастельные тона, пленочная фотография»; «футуристический городской пейзаж, неоновая подсветка, ракурс снизу, высокие здания». Для получения более чистых результатов добавляйте negative_prompt, где перечисляете ненужные артефакты или стили. Экспериментируйте: небольшие изменения порядка слов и добавление уточнений часто дают заметные различия в итоговой картинке.

Как работать с image-to-image и инпейтингом в Kandinsky 3.1 — какие приёмы помогают сохранить детали и убрать ненужное?

При image-to-image важно правильно подготовить исходное изображение: привести его к нужному соотношению сторон и размеру близкому к желаемому выходному разрешению — это снижает артефакты. Параметр strength управляет степенью изменений: низкие значения сохраняют больше исходных деталей, высокие — дают более свободную переработку. Для инпейтинга используйте маску, где белым/чёрным помечены части для изменения/сохранения (формат маски зависит от интерфейса). Чтобы избежать размытия, применяйте меньше шагов при очень слабой трансформации и увеличьте их при крупных сменах стиля. Если цвета в результирующем фрагменте кажутся несогласованными с остальной картинкой, попробуйте задать в подсказке параметры освещения и палитры или провести постобработку цветокоррекцией. Наконец, если исходник низкого качества, сначала улучшите его апскейлером, а затем проводите инпейтинг.